Las variables es una idea central en la investigación, en pocas palabras, una variable es un concepto que varía. A variable es algo que puede cambiar, como el «género», y suele ser el foco de un estudio. Las variables son aquellas porciones simplificadas de los fenómenos complejos que un investigador pretende estudiar. La palabra variable se deriva de la raíz de la palabra «variar», que significa cambiar en cantidad, volumen, número, forma, naturaleza o tipo. Estas variables deben ser mensurables, es decir, pueden contarse o someterse a una escala. En otras palabras, una Variable es una característica medible que varía. Puede cambiar de un grupo a otro, de una persona a otra o incluso dentro de una misma persona con el tiempo. Hay dos tipos principales de variables: independientes y dependientes.
Variable dependiente
Una variable dependiente muestra el efecto de manipular o introducir las variables independientes. Por ejemplo, si la variable independiente es el uso o no de un nuevo procedimiento de enseñanza de idiomas, entonces la variable dependiente podría ser la puntuación de los estudiantes en una prueba del contenido enseñado utilizando ese procedimiento. En otras palabras, la variación de la variable dependiente depende de la variación de la variable independiente.
Variable independiente
Las variables independientes son variables que se manipulan, controlan o modifican. En el ejemplo «un estudio del efecto de los elogios de los maestros sobre el rendimiento en lectura de los estudiantes de segundo grado», el efecto de los elogios, el investigador está tratando de determinar si existe una relación de causa y efecto, por lo que el tipo de elogio es varió para ver si produce puntuaciones diferentes en la prueba de rendimiento en lectura.
Ejemplos de variables independientes y dependientes:
Ejemplo 1:
Un estudio de la interacción docente-alumno en el aula en diferentes niveles de escolaridad.
Variable independiente: nivel de escolaridad, cuatro categorías: primaria, primaria superior, secundaria y universidad.
Variable dependiente: puntuación en un inventario de observación en el aula, que mide la interacción profesor-alumno.
VARIABLES INTERVENENTES
Se refieren a procesos abstractos que no son directamente observables pero que vinculan las variables independientes y dependientes. En el aprendizaje y la enseñanza de idiomas, normalmente están dentro de la cabeza de los sujetos, incluidos varios procesos de aprendizaje de idiomas que el investigador no puede observar. Por ejemplo, si el uso de una técnica de enseñanza particular es la variable independiente y el dominio de los objetivos es la variable dependiente, entonces los procesos de aprendizaje de idiomas utilizados por los sujetos son las variables intervinientes.
VARIABLES MODERADORAS
Estos afectan la relación entre las variables independientes y dependientes modificando el efecto de las variables intervinientes. A diferencia de las variables extrañas, las variables moderadoras se miden y se tienen en cuenta. Las variables moderadoras típicas en la investigación TESL y de adquisición del lenguaje (cuando no son el foco principal del estudio) incluyen el sexo, la edad, la cultura o el dominio del idioma de los sujetos.
VARIABLES DE CONTROL
El aprendizaje y la enseñanza de idiomas son procesos muy complejos. No es posible considerar todas las variables en un solo estudio. Por lo tanto, las variables que no se miden en un estudio particular deben mantenerse constantes, neutralizadas/equilibradas o eliminadas, para que no tengan un efecto de sesgo sobre las otras variables. Las variables que han sido controladas de esta manera se denominan variables de control.
VARIABLES EXTRAÑAS
Estos son aquellos factores en el entorno de investigación que pueden tener un efecto sobre la(s) variable(s) dependiente(s) pero que no están controlados. Las variables extrañas son peligrosas. Pueden dañar la validez de un estudio, haciendo imposible saber si los efectos fueron causados por las variables independientes y moderadoras o algún factor extraño. Si no se pueden controlar, al menos se deben tener en cuenta las variables extrañas al interpretar los resultados.